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數字化人才認證

數字物流職業發展路徑,職業規劃—CDA數據分析師官網

數據賦能晉升圖

數據賦能對比圖

1 傳統物流
1.1 供應商管理?人力效率低?評估不客觀?優化不及時
1.2流程優化?分析不深入?展現不直觀?預測拍腦袋
1.3決策支撐?觀點隨意編?拍板靠領導?決策憑經驗
2 數據物流
2.1 供應商管理?自動效率高?評估考分數?優化時刻變
2.2 流程優化?分析全方位?展現可視化?預測靠模型
2.3 決策支撐?觀點算法出?拍板靠數據?決策有支撐 數據物流,利用可視化工具呈現物流發貨情況,實時監控高效直觀
1. 傳統物流
還停留在單一和分散管理,能關注到一個但無法關注到全部,能關注到全部也不夠直觀生動,用 Excel 表格管理信息,數據間斷,不連貫,。
2. 數據物流
整合公司全部數據,通過數據可視化的工具展示出來,全國物流中心的運輸狀態一目了然,隨時關注各個地區的車輛信息,在途的貨物和車輛情況,能夠幫助公司業務穩健運作。

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