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數字化人才認證

數據運營經理職業發展路徑,職業規劃—CDA數據分析師官網

數據賦能晉升圖

數據賦能對比圖

對比
        1 傳統運營
        1.1 活動策劃、主題靠猜想、人群不細分、效果看熱鬧
        1.2產品優化、體驗憑感覺、喜好看個人、標準隨意變
        1.3決策支撐、觀點隨意編、拍板靠領導、決策憑經驗
        2?數據運營
        2.1 活動策劃、主題數據選、人群有畫像、效果看問卷
        2.2 產品優化、體驗靠用戶、喜好看數據、標準有依據
        2.3 決策支撐、觀點算法出、拍板靠數據、決策有支撐 對比案例
        數據運營,BlackFriday?黑色星期五線上零售促銷活動結果的數字化分析
        1. 傳統運營
        圍繞以產品為中心的一種偏工業化的生產運營管理模式,重后端投入,重視產品研發、生產和供應鏈的管理,但在市場營銷方面投入不足;同時缺乏數據積累,更別提數據分析與挖掘。
        2. 數據運營
        兩頭兼顧,后端采取逐級外包以減輕負擔,前端則投入重兵在市場營銷和銷售兩個最重要環節發力,以數據為核心,把優質的決策建議不斷輸出給后端和前端。如通過分析某零售商黑色星期五當天的交易數據,建立人物畫像,研究不同用戶對不同產品的購買力,從而優化調整營銷策略,提升利潤空間。

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