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數字化人才認證

數據產品經理職業發展路徑,職業規劃—CDA數據分析師官網

數據賦能晉升圖

數據賦能對比圖

1 傳統產品
1.1 產品設計?風格看審美?收集靠人力?功能靠猜測
1.2產品優化?分析不深入?展現不直觀?預測拍腦袋
1.3決策支撐?觀點隨意編?拍板靠領導?決策憑經驗
2 數據產品
2.1 產品設計?風格看數據?收集自動化?功能看反饋
2.2 產品優化?分析全方位?展現可視化?預測靠模型
2.3 決策支撐?觀點算法出?拍板靠數據?決策有支撐 對比案例
數據產品,利用過往產品數據的預測新產品或者新功能的好評率
1. 傳統產品
對于新產品或者新功能還是憑著幾個產品經理關著門討論,憑著感覺在制作發布,對于新產品或者新功能的受歡迎程度心里沒底,只能抱著試一試的態度投入公司大量資源和精力,失敗的話就會造成較大損失。
2. 數據產品
運用Python數據清洗的常用功能對產品的用戶數據進行分析,挖掘出用戶常用的好功能,并以此為基礎預測新產品或者新功能的受歡迎程度。深入分析影響產品體驗的關鍵因素,以此為基礎,可以幫助我們為產品功能研發提供數據支撐。

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