欧美激情一区二区三区在线,欧美激情性A片在线观看,欧美激情无码乱妇

cda

數字化人才認證

您的位置:首頁 > 課程列表 > CDA 數據賦能周末集訓營【LEVEL Ⅰ】

CDA 數據賦能周末集訓營【LEVEL Ⅰ】

CDA 數據賦能周末集訓營【LEVEL Ⅰ】

難度系數:

課程系列:LEVEL I

課程信息:
相關等級報考推薦:
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2000元
  • WHAT 課程簡介

    CDA 數據賦能周末集訓營【LEVEL Ⅰ】:CDA數據賦能周末集訓營【LEVEL Ⅰ】,專門為希望零基礎學習業務數據分析技能的在職人員以及希望參與 CDA LEVEL I 考試的人員開設。課程技能覆蓋各行業的業務數據分析崗、數據運營崗、數據產品崗、數據營銷崗等數據分析專項技能崗所要求的技能,同時適用于財務數據分析、人力資源數據分析等數據賦能崗。 課程適合零基礎學員學習,課程設計遵循循序漸進的教學規律,包含 Excel、PowerBI、SQL 數據庫、統計學基礎等工具與理論課程模塊,同時包含大量基于實際業務場景的各行業實戰項目案例,比如通過制作客戶運營分析儀表板實現客戶價值分析、挖掘潛在客戶、監控電商運營指標等,提升電商運營效益。
  • WHY 學習目標

    掌握使用 Excel 進行業務數據分析
    掌握業務數據分析模型與分析方法
    掌握使用 Power BI 進行商業智能分析
  • WHO 學習對象和基礎

    零基礎學員
    高校在校生
    待業、期待轉行從事數據分析工作人員
    參加 CDA 數據分析師 level I 等級考試的考生
    可借助數據分析提高工作效率的產品、運營、市場崗位人員
    對數據分析感興趣的高校學生、教師
    對商業 Bl 數據分析感興趣的各界人士
    希望后續學習高階數據分析技能的初入門者



課程案例,項目特訓

點擊圖片任何區域可放大

業務指標分析

案例介紹 使用某企業真實數據,根據業務需求進行指標值的設計與計算,并根據計算指標結果分析業務問題的原因及影響,并最終找到解決問題的方法。 學習收獲 掌握基礎指標、場景指標的計算及使用方法,掌握設計自定義指標的方法,掌握通過指標結果分析業務問題的思維邏輯,提高業務指標分析能力,提高數據敏感性。
點擊圖片任何區域可放大

多表透視分析應用

案例介紹 使用某企業真實脫敏數據,理解業務流程及行為,選擇業務分析角度,創建多維數據模型,制作多表環境下的商業智能儀表盤。 學習收獲 掌握業務數據建模方法,掌握業務為王的商業智能分析設計思路,掌握真實業務場景下的商業智能儀表盤制作流程,提高數據建模能力,提高數據敏感性及商業洞察力。
點擊圖片任何區域可放大

查詢應用

案例介紹 使用某企業真實脫敏多表數據,制作ER 圖,結合業務需求,通過撰寫SQL 查詢代碼,從多表環境中查出完整正確數據結果,回答業務問題。 學習收獲 學習并掌握多表環境下結合業務需求進行多表關聯查詢的方法,掌握業務與數據結合思考的方法,提高數據敏感性及SQL 查詢語句的應用能力。
點擊圖片任何區域可放大

業務多表查詢

案例介紹 使用某企業真實脫敏多表數據,制作ER 圖,結合業務需求,通過撰寫SQL 查詢代碼,從多表環境中查出完整正確數據結果,回答業務問題。 學習收獲 學習并掌握多表環境下結合業務需求進行多表關聯查詢的方法,掌握業務與數據結合思考的方法,提高數據敏感性及SQL 查詢語句的應用能力。

1預科學習(工具篇)

1-1Excel 預習視頻
1-2數據庫預習視頻
1-3Power BI 預習視頻

2預科學習(業務篇)

2-1業務前臺人員數據思維訓練營

3業務數據分析(Excel)

3-1表格結構數據的特征、獲取方法
3-2表格結構數據引用、查詢與計算方法
3-3數據驅動型業務管理(數據埋點、數據治理、數據應用等)
3-4指標的應用 - 搭建營銷運營指標體系
3-5財務指標的分析與應用
3-6業務場景指標 - 多場景業務場景指標應用精講(運營、客戶、商品、活動等)
3-7指標的設計 - 多場景指標設計、使用及分析案例(績效、運營、銷售等)
3-8業務指標綜合分析案例 - 互聯網運營業務指標綜合分析案例
3-9可視化分析方法
3-10業務分析方法應用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
3-11業務模型應用 - 價值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
3-12撰寫業務分析報告方法
3-13電商、互聯網、零售行業的數據分析場景介紹
3-14客戶分析 - 電商客戶維度綜合分析案例(用戶生命周期、用戶特征、用戶行為分析)
3-15產品分析 - 電商產品維度綜合分析案例(商品畫像、商品標簽、商品定位策略分析)
3-16運營分析 - 互聯網運營業務綜合分析案例(運營效果分析、電商漏斗模型分析應用)
3-17市場分析 - 汽車行業市場分析案例(市場分析報告撰寫方法)
3-18銀行綜合分析案例 - 銀行綜合業務分析報告

4統計基礎與數據預處理(Excel)

4-1分析的基本概念
4-2描述性統計與數據預處理
4-3統計分布

5多維數據分析與可視化分析(Power BI)

5-1表結構數據的特征與獲取
5-2表結構數據加工與使用
5-3多表透視分析邏輯
5-4透視分析方法
5-5多維數據模型
5-6多表透視分析應用案例 -- 多維透視分析應用案例
5-7客戶分析 - 電商客戶運營分析儀表板(潛在客戶挖掘、電商運營效果監控、運營指標分析應用)
5-8產品分析 - 產品進銷存追蹤監控看板(進銷存業務流程分析與監控)
5-9運營分析 - 電商運營分析駕駛艙(電商獲客分析、營銷漏斗模型監控分析)
5-10銷售分析 - 服裝行業銷售情況分析(銷售情況監控看板制作方法)
5-11財務分析 - 地產企業盈利分析(企業利潤結構構成及盈利能力分析看板)
5-12綜合實戰案例 - 電商綜合運營分析儀表板(流量、轉化、客單相關指標分析監控)

6推斷性統計

6-1參數估計
6-2假設檢驗
6-3AB test
6-4使用帶檢驗的 AB test 分析運營方案

7數據管理與數據治理簡介

7-1企業決策的四個層次:戰略、管理、運營、操作
7-2企業數據分析能力的演進
7-3企業運營和操作數據應用
7-4數據管理基礎知識與 DMBOK 知識體系
7-5企業數據能力建設
7-6數據治理實操框架

8企業架構與數據架構基礎

8-1數據架構的基本概念
8-2數據模型介紹
8-3數據建?;A
8-4數據建模方法
8-5數據建模規范化
8-6數據建模案例

9SQL數據庫(MySQL)

9-1DDL 數據定義語言(創建、選用、刪除數據/表)
9-2DML 數據操作語言(添加、修改、刪除數據)
9-3單表查詢
9-4查詢結果排序、限制查詢結果數量
9-5多表查詢
9-6函數
9-7SQL 大廠面試題突擊訓練
9-8查詢應用案例 1 -- 電商多表查詢案例
9-9查詢應用案例 2 -- 零售業多表查詢案例

10Hive SQL

10-1Linux 系統
10-2Linux 常用命令和文件系統
10-3分布式存儲與計算(Hadoop)
10-4系統的安裝與部署
10-5Hive 架構原理
10-6Hive 數據類型
10-7HiveQL與應用

11大型數據分析綜合項目實戰(Power BI+SQL)

11-1跨國企業完整數據分析實戰案例
11-2學生探索性實操制作分析報告
11-3項目現場專家評審與 1V1 指導

12CDA認證考試輔導(僅限報名考試的學生)

12-1PART 1 數據分析概述與職業操守
12-2PART 2 數據結構
12-3PART 3 數據庫應用
12-4PART 4 描述性統計分析
12-5PART 5 多維數據透視分析
12-6PART 6 業務數據分析
12-7PART 7 業務分析報告與數據可視化報表

13CDA認證考試模擬題串講與考前沖刺(僅限報名考試的學生)

13-1模擬題串講
13-2考前沖刺輔導

14選修課

14-1數字化運營
14-2數據產品經理
14-3Python 爬蟲
14-4深度學習之圖像識別
14-5Tableau 多維可視化分析
14-6SPSS 統計分析

硬核服務

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續期間答疑,包括中途休息時間;同時,每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”,全面覆蓋同學晚自習時間。
  • 一對一督學

    每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導,詢問同學學習狀態、解決學員學習問題;同時,針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導,以確保學員能夠跟上學習進度。
  • 定期直播串講

    對于重難點知識和同學普遍反應的問題,助教將進行每周1-2次的晚自習串講,串講時常為2小時左右,且相關內容需要重新制作、有別于課程內容,幫助同學攻克重難點知識。
  • 有問必答

    助教線上服務要求有問必答,并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下,調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式,以確??焖?、高質量的解決線上提問。
  • 出勤率和進度監督

    在課程持續期間,助教還需實時統計學員出勤情況,監督課堂紀律,跟進學習進度。除正常答疑外,服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引,從而營造積極學習氛圍。
  • 作業與測試

    在遠程授課期間,每個課程會安排相關課后作業,確保同學課下能夠進行適當練習,提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業,服務團隊還會組織學員進行階段性測試,以考試性質為主,主要考察學員對本階段知識掌握程度。

來自業界的數據領袖團隊

  • 柯家媛

    CDA 專職講師,人大碩士,5年安防數據分析和處理經驗,曾就職于跨境電商外企,負責CRM 處理, 擅長的技術包括Excel,Tableau,SQL,R。目前任職CDA 數據分析研究院SQL 講師,負責數據庫課程研發與授課。
  • 張志綺

    德勤高級咨詢顧問/創業公司數據科學家 經驗涉及快消、通信、互聯網餐飲、銀行等多個領域的咨詢項目; 涉及短視頻、電商、數據平臺等多個領域的投資盡調項目; 涉及快消、品牌商領域的數據建模項目,如智能定價、精準推薦、選品等。 專精于企業業務數據分析、數據可視化、制定及實施商業智能業務解決方案。
  • 李奇

    奇意咨詢創始人,微軟Excel MVP(Excel最有價值專家),電子表格應用大會主席,經管之家資深簽約講師,擁有豐富的企業咨詢服務及數據分析線上及線下培訓經驗, 曾任IBM銷售管理團隊數據分析項目組長及德勤數據分析團隊高級咨詢顧問,主持過多個大型企業數據分析及管理咨詢項目,助力多家企業提高業務決策力及數據生產力。線下、線上培訓經驗超800次、培訓人數超30萬人

幾乎所有行業

都稀缺獨當一面的CDA數據分析師?人才

在招聘市場上,越來越多的企業要求持CDA數據分析師?證書

GROWN

開啟數據科學家成長之路

考核通過后,可獲得CDA數據分析師中英文雙證書,其中中文證書由中國成人教育協會數據分析教育培訓專業委員會監制,英文證書由CDA INSTITUTE 認證。
“CDA數據分析師認證”是一套科學化,專業化,國際化的人才考核標準,共分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三個等級,涉及行業包括互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等,涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、咨詢、投資等。該標準符合當今全球數據科學技術潮流,可以為各行業企業和機構提供數據人才參照標準。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的職場數據思維與通用數據技能

    面向范圍

    • 零基礎就業轉行者、應屆畢業生
    • 產品、運營、營銷等業務崗與研發、技術崗在職者
    • 企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者

    崗位去向

    商業(業務)分析師初級數據分析師
    (數據)產品運營(數字)市場營銷
    數據專員...

  • CDA LEVEL II

    企業數字化發展中必備的數據分析流程與技能

    面向范圍

    • 產品、運營、營銷等業務部門與研發、中臺、技術類部門數據分析相關崗位在職者
    • 數字化轉型企業創始人與數字化流程中相關負責人

    崗位去向

    數據分析師(數據)產品運營經理
    (數字)營銷經理風控建模分析師
    量化策略分析師數據治理(質量)...

  • CDA LEVEL III

    企業數字化發展中必備的高級數據分析方法與技術

    面向范圍

    • 業務崗與技術崗從事數據分析、數據挖掘、機器學習等技術在職提升者
    • 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等

    崗位去向

    高級數據分析師機器學習工程師
    算法工程師數據科學家
    首席數據官...

EXAM

CDA認證報考開放化

CDA認證LEVELⅠ 對于考生的學歷、專業、技能等沒有限制性報考條件,在與全球計算機化考試服務商Pearson VUE達成深度合作后LEVELⅠ更是隨報隨考機制。
查看CDA認證報考流程 

VALUE

CDA證書的價值

  • 共識性CONSENSUS
    CDA數據分析師標準由中國成人教育協會數據分析教育培訓專業委員會監制,國際范圍內的數據科學領域的行業專家、學者及知名企業共同制定并于每年更新,逐步推動數據人才標準的行業共識。
  • 專業性speciality
    CDA認證是根據數據科學專業崗位設立的科學化,專業化,國際化的人才考核標準??荚嚺c國際知名考試服務機構Pearson VUE合作,隨報隨考、專家命題、評分公平、流程嚴格,更具含金量。
  • 權益性rights
    CDA持證人自動納入為CDA會員并享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份,可在CDA認證考試中心查詢,證書確保唯一性與防偽性,持證人還可獲得電子徽章,加入到Linkedin個人檔案中。證書三年審核一次,保證持證人的實力與權益。

RIGHTS

CDA持證人的權益

  • 會員資格

    吸納為CDA Institute、CDA數據分析師俱樂部會員,活動中具有優先報名參與權

  • 職業發展

    可優先獲得CDA內部就業及職業發展推薦

  • 免費CDA活動

    免費參與CDAS行業峰會等各項活動,CDA持證人享受特權位置

  • 兼職機會

    有機會加入CDA數據分析教學、研發等項目

  • 黃金會員

    免費享有AIU人工智能學院1個月黃金會員,內含國外前沿數據科學學習等海量資源

  • 免費資源

    經管之家論壇學習資源、優秀文獻資料免費下載權

  • Q: 請問課程的學習周期和學習方式?

    A:《LEVEL 1業務數據分析師》為周末集訓課程。同時我們會布置案例作業供課后練習提交,保證大家高質量地完成課程。
  • Q: 這門課程有什么先修要求?

    A: 零基礎,你無需任何編程經驗就可以開始學習這門課程。
  • Q: LEVEL 1業務數據分析師課程使用的軟件有哪些?需要編程嗎??

    A:工欲善其事必先利其器,本課程為系統化、體系化課程,涉及到的軟件也可以幫助學員實現數據分析全流程,包含數據處理和報表制作軟件Excel,數據庫軟件Mysql,商業智能工具Power BI。除了Mysql需要編程外,其他軟件均可實現菜單操作,更易于學習和上手。
  • Q:完成這門課程可以找到數據分析的工作嗎?

    A: 這門課程是為剛接觸數據的人而設計的,掌握課程中教授的技能,會對你的工作和職業機會有很大的幫助,可以從事業務數據分析師或數據分析師助理工作。你也可以選擇數據分析師進階部分課程,進一步學習,在未來成為數據分析師,或是數據科學家。。

OK