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數字化人才認證

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CDA數據分析周末就業班

CDA數據分析周末就業班

難度系數:

課程系列:CDA數據分析就業班

課程信息:
相關等級報考推薦:
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2000元
  • WHAT 課程簡介

    CDA數據分析周末就業班:降低入行門檻,文科商科背景也能學
    業務數據分析相關崗位是數據科學崗位中對專業背景、學歷背景要求最低的崗位,但是入職后工作經驗越長,薪資待遇提高越快的崗位。數據分析就業班所培訓的技能,對口業務數據分析相關崗,學員只需要在培訓過程熟練掌握工具操作和業務邏輯,在導師的項目實操下掌握業務分析流程,可獲得進入業務數據分析崗所要求掌握的基本技能。
    常用技能重點教學,針對就業夯實基礎
    為了快速學習業務數據分析相關崗位所要求的技能,除了優質的師資團隊,CDA還提供優質的學員服務,包括班主任和助教答疑服務,為學員快速掃除知識障礙,提升學習效率提供保障。
    培養職場數據素養,直通企業就業
    對數據科學崗位認知程度比較淺的學員,可在CDA職業規劃團隊老師的幫助下選擇適合學員職業發展路線。
  • WHY 學習目標

    熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數據分析軟件
    熟練掌握數據清洗,可以完成缺失值填補、異常值處理等
    精通數據可視化,制作可視化分析報表
    可以獨立撰寫業務分析報告
    SQL數據庫應用基礎
    大型數據分析綜合項目現場實戰
    掌握數據分析在各行業的應用場景
    掌握業務數據分析模型與分析方法
  • WHO 學習對象和基礎

    零基礎學生、轉行人士,低門檻無憂就業
    基礎薄弱數據類崗位從業者,系統提升專業技能
    產品、運營、營銷、財務等業務部門在職者,提升數字化工作效率
    研發、中臺、技術類部門在職者,數字化賦能支持業務發展
    企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者,把握數字化轉型方案及流程

1預科學習(工具篇)

1-1Excel 預習視頻
1-2數據庫預習視頻
1-3Power BI 預習視頻
1-4Linux基礎視頻(需在 Hive 課程之前看完)
1-5基礎數學預習視頻 ( 選看 )

2預科學習(業務篇)

2-1業務前臺人員數據思維訓練營

3業務數據分析 (Excel)

3-1表格結構數據的特征、獲取方法
3-2表格結構數據引用、查詢與計算方法
3-3數據驅動型業務管理(數據埋點、數據治理、數據應用等)
3-4指標的應用 - 搭建營銷運營指標體系
3-5財務指標的分析與應用
3-6業務場景指標 - 多場景業務場景指標應用精講(運營、客戶、商品、活動等)
3-7指標的設計 - 多場景指標設計、使用及分析案例(績效、運營、銷售等)
3-8業務指標綜合分析案例 - 互聯網運營業務指標綜合分析案例
3-9可視化分析方法
3-10業務分析方法應用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
3-11業務模型應用 - 價值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM 模型
3-12撰寫業務分析報告方法
3-13電商、互聯網、零售行業的數據分析場景介紹
3-14客戶分析 - 電商客戶維度綜合分析案例(用戶生命周期、用戶特征、用戶行為分析)
3-15產品分析 - 電商產品維度綜合分析案例(商品畫像、商品標簽、商品定位策略分析)
3-16運營分析 - 互聯網運營業務綜合分析案例(運營效果分析、電商漏斗模型分析應用)
3-17市場分析 - 汽車行業市場分析案例(市場分析報告撰寫方法)
3-18銀行綜合分析案例 - 銀行綜合業務分析報告

4統計基礎與數據預處理(Excel)

4-1分析的基本概念
4-2描述性統計與數據預處理
4-3統計分布

5多維數據分析與可視化分析(Power BI)

5-1表結構數據的特征與獲取
5-2表結構數據加工與使用
5-3多表透視分析邏輯
5-4透視分析方法
5-5多維數據模型
5-6多表透視分析應用案例 -- 多維透視分析應用案例
5-7客戶分析 - 電商客戶運營分析儀表板(潛在客戶挖掘、電商運營效果監控、運營指標分析應用)
5-8產品分析 - 產品進銷存追蹤監控看板(進銷存業務流程分析與監控)
5-9運營分析 - 電商運營分析駕駛艙(電商獲客分析、營銷漏斗模型監控分析)
5-10銷售分析 - 服裝行業銷售情況分析(銷售情況監控看板制作方法)
5-11財務分析 - 地產企業盈利分析(企業利潤結構構成及盈利能力分析看板)
5-12綜合實戰案例 - 電商綜合運營分析儀表板(流量、轉化、客單相關指標分析監控)

6推斷性統計

6-1參數估計
6-2假設檢驗
6-3AB test
6-4使用帶檢驗的 AB test 分析運營方案

7SQL 數據庫(MySQL)

7-1數據庫基本概念
7-2DDL 數據定義語言(創建、選用、刪除數據/表)
7-3DML 數據操作語言(添加、修改、刪除數據)
7-4單表查詢
7-5查詢結果排序、限制查詢結果數量
7-6多表查詢
7-7函數
7-8SQL 大廠面試題突擊訓練
7-9查詢應用案例 1 -- 電商多表查詢案例
7-10查詢應用案例 2 -- 零售業多表查詢案例

8數據管理與數據治理簡介

8-1企業決策的四個層次:戰略、管理、運營、操作
8-2企業數據分析能力的演進
8-3企業運營和操作數據應用
8-4數據管理基礎知識與 DMBOK 知識體系
8-5企業數據能力建設
8-6數據治理實操框架

9企業架構與數據架構基礎

9-1數據架構的基本概念
9-2數據模型介紹
9-3數據建?;A
9-4數據建模方法
9-5數據建模規范化
9-6數據建模案例

10Hive SQL

10-1Linux 系統(復習)
10-2Linux 常用命令和文件系統(復習)
10-3分布式存儲與計算(Hadoop)
10-4系統的安裝與部署
10-5Hive 架構原理
10-6Hive 數據類型
10-7HiveQL 與應用

11大型數據分析綜合項目實戰(Power BI+SQL)

11-1跨國企業完整數據分析實戰案例
11-2學生探索性實操
11-3制作分析報告
11-4項目現場專家評審與 1 V 1 指導

12Python 編程基礎

12-1Python 與 Anaconda 簡介
12-2Python 標準數據類型
12-3基本語法規則
12-4控制流語句
12-5自定義函數

13Python 數據清洗與可視化

13-1Numpy 數組分析
13-2Pandas 數表分析
13-3Pandas 數據清洗與可視化
13-4Python 數據可視化包-Matplotlib 介紹
13-5Python 數據可視化包- Seaborn 介紹與圖形繪制
13-6Python BI 包-Pyecharts 介紹與圖形繪制
13-7分析案例:斯德哥爾摩氣候可視化分析
13-8分析案例:餐飲訂單數據清洗與分析
13-9分析案例:文本數據分析之 QQ 聊天信息可視化分析

14Python+SQL 及 Python 自動化

14-1SQL 數據接入
14-2Python 連接 SQL
14-3Python 辦公自動化
14-4實現自動風控報表

15ETL 數據接入與數倉

15-1ETL 基本概念與常用工具
15-2Kettle 核心概念與配置
15-3Kettle 轉換
15-4Kettle 作業
15-5ETL 連接數倉
15-6ETL 實戰項目

16數據分析師職業規劃課

16-1職業規劃
16-2職場溝通力
16-3團隊協作力培養

17面試技巧一對一輔導

17-11 V 1 面試技巧指導與簡歷修改

18技能選修

18-1互聯網數字化運營
18-2何為數據產品經理
18-3Python 爬蟲
18-4人工智能(深度學習)實戰之圖像識別
18-5Tableau 多維可視化分析
18-6SPSS 統計分析

硬核服務

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續期間答疑,包括中途休息時間;同時,每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”,全面覆蓋同學晚自習時間。
  • 一對一督學

    每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導,詢問同學學習狀態、解決學員學習問題;同時,針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導,以確保學員能夠跟上學習進度。
  • 定期直播串講

    對于重難點知識和同學普遍反應的問題,助教將進行每周1-2次的晚自習串講,串講時常為2小時左右,且相關內容需要重新制作、有別于課程內容,幫助同學攻克重難點知識。
  • 有問必答

    助教線上服務要求有問必答,并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下,調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式,以確??焖?、高質量的解決線上提問。
  • 出勤率和進度監督

    在課程持續期間,助教還需實時統計學員出勤情況,監督課堂紀律,跟進學習進度。除正常答疑外,服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引,從而營造積極學習氛圍。
  • 作業與測試

    在遠程授課期間,每個課程會安排相關課后作業,確保同學課下能夠進行適當練習,提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業,服務團隊還會組織學員進行階段性測試,以考試性質為主,主要考察學員對本階段知識掌握程度。

來自業界的數據領袖團隊

  • 徐楊老師

    英國Glasgow大學計量經濟學畢業,師從Hisayuki?Yoshimoto。主攻計量模型與算法,研究方向為復雜數據空間的模型參數識別與檢驗問題,對各種回歸模型和機器學習模型有深入研究。曾就職于中國銀行,中國社科院,長期從事算法研發工作,參與過多個大型經濟數據分析項目。
  • 曹鑫

    曹鑫,CDA 數據分析師人才教育品牌聯合創始人,《Python Tutorial for Humans》活動發起者。2015年從事數據分析教育以來,累計參加現場培訓30多期、四次參加CDAS數據分析師峰會并發表主題演講,倡導用數據學 Python,幫助更多新人掌握數據分析技能。
  • 常國珍老師

    北京大學會計學博士, CDA數據科學研究院執行院長,中國大數據產業生態聯盟專家委員會委員。曾任畢馬威咨詢大數據總監。北京語言大學金融碩校外導師,中國社會科學院大學等多所院校外聘講師。具有18年數據挖掘、精益數據治理、數據規劃咨詢顧問經驗。著有《金融商業數據分析與應用》系列叢書、《用商業案例學 R 語言數據挖掘》、《胸有成竹:數據分析的SASEG 進階》等多本著作。
  • 柯家媛

    CDA 專職講師,人大碩士,5年安防數據分析和處理經驗,曾就職于跨境電商外企,負責CRM 處理, 擅長的技術包括Excel,Tableau,SQL,R。目前任職CDA 數據分析研究院SQL 講師,負責數據庫課程研發與授課。
  • 張志綺

    德勤高級咨詢顧問/創業公司數據科學家 經驗涉及快消、通信、互聯網餐飲、銀行等多個領域的咨詢項目; 涉及短視頻、電商、數據平臺等多個領域的投資盡調項目; 涉及快消、品牌商領域的數據建模項目,如智能定價、精準推薦、選品等。 專精于企業業務數據分析、數據可視化、制定及實施商業智能業務解決方案。
  • 李奇

    奇意咨詢創始人,微軟Excel MVP(Excel最有價值專家),電子表格應用大會主席,經管之家資深簽約講師,擁有豐富的企業咨詢服務及數據分析線上及線下培訓經驗, 曾任IBM銷售管理團隊數據分析項目組長及德勤數據分析團隊高級咨詢顧問,主持過多個大型企業數據分析及管理咨詢項目,助力多家企業提高業務決策力及數據生產力。線下、線上培訓經驗超800次、培訓人數超30萬人

幾乎所有行業

都稀缺獨當一面的CDA數據分析師?人才

在招聘市場上,越來越多的企業要求持CDA數據分析師?證書

GROWN

開啟數據科學家成長之路

考核通過后,可獲得CDA數據分析師中英文雙證書,其中中文證書由中國成人教育協會數據分析教育培訓專業委員會監制,英文證書由CDA INSTITUTE 認證。
“CDA數據分析師認證”是一套科學化,專業化,國際化的人才考核標準,共分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三個等級,涉及行業包括互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等,涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、咨詢、投資等。該標準符合當今全球數據科學技術潮流,可以為各行業企業和機構提供數據人才參照標準。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的職場數據思維與通用數據技能

    面向范圍

    • 零基礎就業轉行者、應屆畢業生
    • 產品、運營、營銷等業務崗與研發、技術崗在職者
    • 企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者

    崗位去向

    商業(業務)分析師初級數據分析師
    (數據)產品運營(數字)市場營銷
    數據專員...

  • CDA LEVEL II

    企業數字化發展中必備的數據分析流程與技能

    面向范圍

    • 產品、運營、營銷等業務部門與研發、中臺、技術類部門數據分析相關崗位在職者
    • 數字化轉型企業創始人與數字化流程中相關負責人

    崗位去向

    數據分析師(數據)產品運營經理
    (數字)營銷經理風控建模分析師
    量化策略分析師數據治理(質量)...

  • CDA LEVEL III

    企業數字化發展中必備的高級數據分析方法與技術

    面向范圍

    • 業務崗與技術崗從事數據分析、數據挖掘、機器學習等技術在職提升者
    • 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等

    崗位去向

    高級數據分析師機器學習工程師
    算法工程師數據科學家
    首席數據官...

EXAM

CDA認證報考開放化

CDA認證LEVELⅠ 對于考生的學歷、專業、技能等沒有限制性報考條件,在與全球計算機化考試服務商Pearson VUE達成深度合作后LEVELⅠ更是隨報隨考機制。
查看CDA認證報考流程 

VALUE

CDA證書的價值

  • 共識性CONSENSUS
    CDA數據分析師標準由中國成人教育協會數據分析教育培訓專業委員會監制,國際范圍內的數據科學領域的行業專家、學者及知名企業共同制定并于每年更新,逐步推動數據人才標準的行業共識。
  • 專業性speciality
    CDA認證是根據數據科學專業崗位設立的科學化,專業化,國際化的人才考核標準??荚嚺c國際知名考試服務機構Pearson VUE合作,隨報隨考、專家命題、評分公平、流程嚴格,更具含金量。
  • 權益性rights
    CDA持證人自動納入為CDA會員并享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份,可在CDA認證考試中心查詢,證書確保唯一性與防偽性,持證人還可獲得電子徽章,加入到Linkedin個人檔案中。證書三年審核一次,保證持證人的實力與權益。

RIGHTS

CDA持證人的權益

  • 會員資格

    吸納為CDA Institute、CDA數據分析師俱樂部會員,活動中具有優先報名參與權

  • 職業發展

    可優先獲得CDA內部就業及職業發展推薦

  • 免費CDA活動

    免費參與CDAS行業峰會等各項活動,CDA持證人享受特權位置

  • 兼職機會

    有機會加入CDA數據分析教學、研發等項目

  • 黃金會員

    免費享有AIU人工智能學院1個月黃金會員,內含國外前沿數據科學學習等海量資源

  • 免費資源

    經管之家論壇學習資源、優秀文獻資料免費下載權

  • Q:上課形式是怎么樣的?

    A:根據疫情情況,CDA數據分析就業班采取面授與遠程直播授課的形式,足不出戶即可學習到優質課程。線上直播 + 錄播視頻 + 線上答疑,充分保障同學們的學習效果。
  • Q:學員課下如何與老師進行互動?

    A:CDA課程每期都會建立QQ群和微信群,工作日有老師和助教負責答疑,早九晚九;同時學員可以在討論區以帖子的形式向老師提問,老師會在工作日的48小時內回復。
  • Q:遠程班是錄播還是直播?

    A:遠程班采取直播平臺+ 線上答疑,同步現場班上課時間,錯過直播學員可以觀看視頻。
  • Q:如果學不會怎么辦?

    A:首先,我們有一次免費學習的機會,如果還是學不會,授課老師會和學生面談,發現問題所在,并讓老師給出學習建議,查缺補漏,可以再跟著免費學一期。目前咱們還沒有出現過這樣的情況,對于學員來講都是想盡快掌握技術能夠運用到工作中。
  • Q:培訓后負責就業嗎?

    A:我們課程設計就是以就業為導向。安排專職就業老師,從就業指導、面試模擬、畢業答辯會等全方面的就業服務和就業推薦。
  • Q:上課時間是怎么安排的?

    A:每天上課時間:9:30-12:00,13:30-17:00,晚自習時間:18:30-20:30,每周上課5天左右。

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