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數字化人才認證

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CDA 商業策略分析Level Ⅱ

CDA 商業策略分析Level Ⅱ

CDA 商業策略分析Level Ⅱ

難度系數:

課程系列:CDA 商業策略分析Level Ⅱ

課程信息:
相關等級報考推薦:
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2000元
  • WHAT 課程簡介

    CDA 商業策略分析Level Ⅱ:策略優化
    人工智能時代,技術能力和分析模型成為企業優化經營策略的必備手段,也是業務領導決策者贏取更好業績的有力抓手。
    模板教學
    教你用可落地、易操作的數據科學思維和運營模板來優化企業決策,平衡成本收益,創造更多價值。
    技術提升
    聚焦策略分析技術及企業常用的建模方法,讓業務決策有規律可循,有方法可依。
    工具應用
    課程中安排了每個分析方法的SQL與Python實現,并根據輸出的結果分析業務需求,為進行合理、有效的策略優化提供數據支撐。
    案例實戰
    課程涉及大量企業項目案例:精準營銷預測、營銷策略優化、客戶行為分析等。
  • WHY 學習目標

    熟練掌握數據挖掘全流程的Python實操,包括數據清洗算法、統計建模、數據建模、數據可視化等
    熟練掌握Python統計分析算法與實踐,包括統計分析、統計模型、數據治理
    靈活使用統計分析算法解決各行業的業務問題,通過策略優化和精準預測來解決運營、產品、營銷方面的問題
  • WHO 學習對象和基礎

    有一定數學或統計、計算機基礎與數據分析業務經驗,希望脫產學習后轉崗到數據挖掘崗者
    希望提升統計分析技術的在職提升者
    從事算法科學、統計學習等工作的科研人員、分析師與工程師等
    產品、運營、營銷、管理、咨詢相關崗位從業者,希望增加數據分析技能與思維
    參加CDA等級認證考試 LEVELII的考生



課程案例,項目特訓

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案例三:產品目標人群分析

案例介紹 項目描述:為了產品創新,分析客戶對產品的認知與選擇、企業在市場內的競爭地位,發現并捕捉新產品的機會。 項目獲得 該項目將提高企業和產品在市場的競爭力。
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案例二:美國某企業用戶畫像 ...

案例介紹 項目描述:使用一份來自于美國的真實企業數據,包含真實的客戶與交易數據。 完成企業用戶畫像,制定相應經營策略。 項目獲得 該項目完成后可以完成用戶標簽的制作方法。
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案例一:某線上零售公司產品預測 ...

案例介紹 項目描述:某線上零售公司一爆款產品由于制造商產能不穩定,經常由于進貨不足而導致延遲發貨,或者遭到投訴,甚至被取消訂單。也時常因為進貨太多而導致庫存堆積,占用其他爆款產品的庫存空間。該線上零售公司因此而導致大量訂單流失和額外的運營成本。本項目根據該產品的歷史銷售額記錄,通過時間序列ARIMA模型對未來幾個月的銷售情況做出預測。 項目獲得 提前預測產品的銷售情況,以備提前進貨和庫存管理,降低運營成本。

1預習課(錄播)-數據庫SQL

1-1數據庫基本概念
1-2DDL數據定義語言
1-3DML數據操作語言
1-4單表查詢
1-5多表查詢
1-6Python連接SQL

2預習課(錄播)

2-1Python編程基礎,Numpy
2-2Python標準數據類型
2-3控制流語句
2-4自定義函數
2-5異常和錯誤
2-6類與面向對象編程
2-7Numpy數組操作
2-8用Python做數據分析,必會的庫Pandas
2-9用Pandas做數據清洗與數據探索
2-10Python數據可視化庫(Matplotlib,Seaborn)

3數學與統計學基礎

3-1線性代數
3-2微積分
3-3描述性統計
3-4參數估計
3-5假設檢驗
3-6相關分析
3-7卡方分析
3-8一元線性回歸理論推導

4商業策略分析(Level 2)第1周-SQL

4-1數據庫MySQL語句與實戰
4-2Python連接SQL數據庫
4-3SQL使用案例
4-4零售電商多表分析案例

5商業策略分析(Level 2)第1周-指標體系與統計分析可視化

5-1分析基礎-數據分析的概念、過程、能力
5-2指標體系的意義與構建
5-3常用指標體系示例
5-4統計分析可視化
5-5企業經營分析-指標體系

6商業策略分析(Level 2)第2周-Pandas

6-1Python基礎與數據清洗可視化回顧
6-2Python實操案例
6-3教育行業分析-學校學科教育可視化案例
6-4數據分析師崗位需求-lagou數據處理及分析案例

7商業策略分析(Level 2)第2周-方差分析,線性回歸

7-1統計分析(相關分析,方差分析)
7-2線性回歸(建立模型和模型檢驗)
7-3識別分析-用戶支出影響因素分析案例

8商業策略分析(Level 2)第3周-邏輯回歸,主成分分析

8-1邏輯回歸(模型的建立與估計
8-2模型評估
8-3分類與回歸的結合
8-4信息壓縮-主成分分析與因子分析(數據降維)
8-5用戶流失分析-員工流失預警案例
8-6因子分析-城市發展水平綜合分析

9商業策略分析(Level 2)第3周-標簽體系與用戶畫像

9-1標簽體系的設計原理
9-2用戶標簽的制作方法
9-3客群分析-標簽體系與用戶畫像
9-4AB test-應用最廣泛的對比分析方法
9-5應用用戶畫像-美國某企業用戶畫像實戰案例

10商業策略分析(Level 2)第4周-時間序列

10-1時間序列分析(ARIMA算法)
10-2Box-Jenkins 建模流程
10-3時間序列回歸
10-4銷售額預測-線上平臺銷售額預測實戰案例

11商業策略分析(Level 2)第4周-數據采集與處理,數據管理

11-1數據采集處理方法(數據采集,數據錄入,數據預處理)
11-2數據管理(數據分類,數據建模,數據倉庫和ETL)
11-3產品目標人群分析-市場數據的應用案例

12商業策略分析(Level 2)第5周-聚類分析,決策樹應用

12-1層次聚類
12-2Kmeans聚類
12-3聚類分析評價方法-決策樹應用
12-4用戶分群-零售行業運營案例

13商業策略分析(Level 2)第5周-數字化工作方法,最優化方法

13-1數字化工作方法
13-2運籌優化方法(線性規劃與二次優化,基于業務流程的優化)
13-3數字化運營綜合案例-某機構營銷響應概率預測與風險預測案例

14商業策略分析(Level 2)第6周-數據接入與大數據平臺

14-1分布式存儲與計算
14-2Spark與Flink工作原理
14-3使用PySpark實現分布式計算
14-4數據接入策略與調度工具

15CDA 認證考試輔導(僅限報名考試的學生)

15-1數據基本概念
15-2指標體系
15-3標簽體系與用戶畫像
15-4數據采集與處理
15-5數據模型管理
15-6統計分析
15-7數據分析模型與應用
15-8數字化工作方法與應用

16拓展選修課

16-1數字化運營
16-2數據產品經理
16-3Python爬蟲
16-4深度學習之圖像識別
16-5Tableau 多維可視化分析
16-6 SPSS 統計分析

硬核服務

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續期間答疑,包括中途休息時間;同時,每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”,全面覆蓋同學晚自習時間。
  • 一對一督學

    每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導,詢問同學學習狀態、解決學員學習問題;同時,針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導,以確保學員能夠跟上學習進度。
  • 定期直播串講

    對于重難點知識和同學普遍反應的問題,助教將進行每周1-2次的晚自習串講,串講時常為2小時左右,且相關內容需要重新制作、有別于課程內容,幫助同學攻克重難點知識。
  • 有問必答

    助教線上服務要求有問必答,并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下,調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式,以確??焖?、高質量的解決線上提問。
  • 出勤率和進度監督

    在課程持續期間,助教還需實時統計學員出勤情況,監督課堂紀律,跟進學習進度。除正常答疑外,服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引,從而營造積極學習氛圍。
  • 作業與測試

    在遠程授課期間,每個課程會安排相關課后作業,確保同學課下能夠進行適當練習,提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業,服務團隊還會組織學員進行階段性測試,以考試性質為主,主要考察學員對本階段知識掌握程度。

來自業界的數據領袖團隊

  • 徐楊老師

    英國Glasgow大學計量經濟學畢業,師從Hisayuki?Yoshimoto。主攻計量模型與算法,研究方向為復雜數據空間的模型參數識別與檢驗問題,對各種回歸模型和機器學習模型有深入研究。曾就職于中國銀行,中國社科院,長期從事算法研發工作,參與過多個大型經濟數據分析項目。
  • 覃智勇老師

    經管之家首席數據科學家。曾就職于某世界500強金融公司從事金融產品設計和大數據分析等工作,多家高校兼職教授。畢業于中國人民大學統計學院,近 20 年來一直進行數據分析的理論和實踐,熟悉數據分析與建模,擅長使用Python、R語言、SAS在金融領域解決大數據建模及算法優化難題,積累了大量實踐案例,經驗豐富。
  • 陳遠祥老師

    陳遠祥,北京郵電大學副教授 。2014年畢業于北京大學,獲通信與信息系統專業博士學位,2015年-2017年在北京大學做博士后研究。 發表SCI/EI學術論文80余篇,其中第一或通訊作者論文40余篇,申請發明專利4項。 主持國家自然科學基金面上項目,國家重點研發計劃子課題,國家自然科學基金青年項目及博士后基金等多個國家級和省部級項目。
  • 常國珍老師

    北京大學會計學博士, CDA數據科學研究院執行院長,中國大數據產業生態聯盟專家委員會委員。曾任畢馬威咨詢大數據總監。北京語言大學金融碩校外導師,中國社會科學院大學等多所院校外聘講師。具有18年數據挖掘、精益數據治理、數據規劃咨詢顧問經驗。著有《金融商業數據分析與應用》系列叢書、《用商業案例學 R 語言數據挖掘》、《胸有成竹:數據分析的SASEG 進階》等多本著作。
  • 丁亞軍老師

    南京上度咨詢數據分析總監 經管之家論壇SAS、SPSS 版版主 CDA 數據分析研究院研究員和SAS、SPSS 軟件講師研究方向為“統計軟件與數據分析”、“市場調查分析”、“數據挖掘咨詢”,IBM SPSS-China/SAS-Taiwan 顧問

幾乎所有行業

都稀缺獨當一面的CDA數據分析師?人才

在招聘市場上,越來越多的企業要求持CDA數據分析師?證書

GROWN

開啟數據科學家成長之路

考核通過后,可獲得CDA數據分析師中英文雙證書,其中中文證書由中國成人教育協會數據分析教育培訓專業委員會監制,英文證書由CDA INSTITUTE 認證。
“CDA數據分析師認證”是一套科學化,專業化,國際化的人才考核標準,共分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三個等級,涉及行業包括互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等,涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、咨詢、投資等。該標準符合當今全球數據科學技術潮流,可以為各行業企業和機構提供數據人才參照標準。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的職場數據思維與通用數據技能

    面向范圍

    • 零基礎就業轉行者、應屆畢業生
    • 產品、運營、營銷等業務崗與研發、技術崗在職者
    • 企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者

    崗位去向

    商業(業務)分析師初級數據分析師
    (數據)產品運營(數字)市場營銷
    數據專員...

  • CDA LEVEL II

    企業數字化發展中必備的數據分析流程與技能

    面向范圍

    • 產品、運營、營銷等業務部門與研發、中臺、技術類部門數據分析相關崗位在職者
    • 數字化轉型企業創始人與數字化流程中相關負責人

    崗位去向

    數據分析師(數據)產品運營經理
    (數字)營銷經理風控建模分析師
    量化策略分析師數據治理(質量)...

  • CDA LEVEL III

    企業數字化發展中必備的高級數據分析方法與技術

    面向范圍

    • 業務崗與技術崗從事數據分析、數據挖掘、機器學習等技術在職提升者
    • 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等

    崗位去向

    高級數據分析師機器學習工程師
    算法工程師數據科學家
    首席數據官...

EXAM

CDA認證報考開放化

CDA認證LEVELⅠ 對于考生的學歷、專業、技能等沒有限制性報考條件,在與全球計算機化考試服務商Pearson VUE達成深度合作后LEVELⅠ更是隨報隨考機制。
查看CDA認證報考流程 

VALUE

CDA證書的價值

  • 共識性CONSENSUS
    CDA數據分析師標準由中國成人教育協會數據分析教育培訓專業委員會監制,國際范圍內的數據科學領域的行業專家、學者及知名企業共同制定并于每年更新,逐步推動數據人才標準的行業共識。
  • 專業性speciality
    CDA認證是根據數據科學專業崗位設立的科學化,專業化,國際化的人才考核標準??荚嚺c國際知名考試服務機構Pearson VUE合作,隨報隨考、專家命題、評分公平、流程嚴格,更具含金量。
  • 權益性rights
    CDA持證人自動納入為CDA會員并享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份,可在CDA認證考試中心查詢,證書確保唯一性與防偽性,持證人還可獲得電子徽章,加入到Linkedin個人檔案中。證書三年審核一次,保證持證人的實力與權益。

RIGHTS

CDA持證人的權益

  • 會員資格

    吸納為CDA Institute、CDA數據分析師俱樂部會員,活動中具有優先報名參與權

  • 職業發展

    可優先獲得CDA內部就業及職業發展推薦

  • 免費CDA活動

    免費參與CDAS行業峰會等各項活動,CDA持證人享受特權位置

  • 兼職機會

    有機會加入CDA數據分析教學、研發等項目

  • 黃金會員

    免費享有AIU人工智能學院1個月黃金會員,內含國外前沿數據科學學習等海量資源

  • 免費資源

    經管之家論壇學習資源、優秀文獻資料免費下載權

  • Q:上課形式是怎么樣的?

    A:課程為現場/遠程在線直播 + 線上視頻錄播+課后全套錄播 + 線上答疑,不受地域限制,直播需同步時間學習,錄播視頻同學可以自主安排時間學習視頻。
  • Q:如果學不會怎么辦?

    A:相信每位同學,來學習都會認真努力,不存在學不會的問題。上課期間,全程助教跟班答疑;課后,助教老師依舊會在群里幫大家解答學習上的疑問。此外,課程均贈送全套錄播視頻,有效期1年,方便學員反復觀看鞏固,穩扎穩打學會全部課程。
  • Q:學完之后可以從事哪些工作?

    A:學完課程之后,可以在互聯網、信息技術與服務、金融、管理咨詢、通信、銀行、制藥、汽車、零售、電商等行業從事商業數據分析師、商業策略分析師、戰略咨詢顧問、高級數據產品經理、高級數據運營經理、高級數字化營銷經理等崗位工作。
  • Q:完成課程后,可以獲得證書嗎?

    A:參加課程學員學完后報考CDA LEVEL II 等級考試,通過CDA認證考試者可獲得CDA數據分析師中英文認證證書,同時可自愿申請工信部《數據分析師證書》。

OK