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Python業務數據分析師

Python業務數據分析師

Python業務數據分析師

難度系數:

課程系列:Python業務數據分析師

課程信息:
相關等級報考推薦:
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2000元

課程簡介
本課程為CDA LEVEL I 業務數據分析師認證培訓班—Python專題。Python被譽為最優美的編程語言,具有簡單易學、可擴展性強、可移植性強、豐富的庫等優點。 本課程從Python語法基礎、數據提取、數據處理、統計分析、數據建模、數據可視化等體系學習,介紹了使用Python進行數據分析的各個技術細節。通過實際的金融、電信、市場、客戶關系等案例演練,讓學員真正體驗數據分析與Python的魅力。新手完全能夠通過本課程學習,成長為優秀的Python數據分析行家。

學習目標

  1. 掌握數據分析基礎理論和常用分析法,并能結合專業統計軟件完成數據分析工作。
  2. 掌握數據分析和數據挖掘高級算法,操作相關軟件應用于實際案例。
  3. 將數據分析技能與具體業務結合,在學習工作中獨立完成數據分析工作并解決當前問題。
  4. 課程從理論到應用,系統進階,由淺入深,偏于實際應用

學習對象和基礎

  1. 學生、轉行欲從業人士
  2. 在職數據分析師
  3. 對數據分析和挖掘感興趣的業界人士
  4. 學習前需要掌握統計基礎
  5. 提前掌握Python語言基礎編程

崗位職責

  1. 深入業務,理解業務運作邏輯,利用數據分析手段,對業務數據指標進行數據監測、業務分析,包含但不限于業務過程和項目運營指標,業務結果指標等;
  2. 業務數據分析體系設計,例如業務數據報表體系、薪酬績效指標體系,激勵分析體系等;
  3. 業務項目專項分析,數據產品需求分析,對接數據產品建設;

任職要求

  1. 本科以上學歷,經濟學、統計學、計算機等或者數據處理高度相關專業,3-5年數據分析工作經驗;
  2. 練使用SQL等數據庫查詢語言優先, 對數據敏感, 有商業敏感度,具有較強結構化思維、邏輯思維能力, 具備優秀的信息整合和分析能力;
  3. 工作細致、專業、嚴謹, 有較好的自驅力。

目標人群

  1. 對數據分析感興趣的財務(經理/總監)
  2. 對數據分析感興趣的人力資源(經理/總監)
  3. 對數據分析感興趣的產品/運營(經理/總監)
  4. 對數據分析感興趣的市場營銷/行業分析(經理/總監)
  5. 希望提升的數據分析員/業務數據分析師

課程內容

第1章: 數據分析概念與編程基礎

  1. Python數據分析演示
  2. 數據科學與Python基礎
  3. Python數據結構與控制流
  4. Python函數

第2章: SQL數據庫與描述性分析

  1. 描述性統計分析
  2. 描述性分析與Python演示
  3. 統計分布方法
  4. Python數據可視化


第3章: 數據分析之統計推斷知識

  1. 數據庫介紹
  2. SQL查詢語言與Python SQL
  3. Python SQL進行數據合并
  4. 使用Python進行數據清洗

第4章: Python進行統計分析和數據清洗

  1. 統計推斷與參數估計
  2. 假設檢驗與單樣本T檢驗
  3. 方差分析
  4. 相關與回歸分析

第5章: Python進行回歸分析和降維分析

  1. 線性回歸客戶價值預測
  2. 線性回歸的模型、目標和算法
  3. 多元線性回歸
  4. 多元線性回歸2
  5. 模型解釋
  6. 使用邏輯回歸做流失預警
  7. 列聯表回歸
  8. 模型評估
  9. 銀行貸款案例

第6章: Pandas綜合案例與聚類分析

  1. 使用Python進行數據分析
  2. Pandas細節P1
  3. Pandas細節P2
  4. 使用Python進行離網用戶預警P1
  5. 使用Python進行離網用戶預警P2
  6. Pyecharts數據可視化
  7. 數據挖掘模型概述
  8. 聚類分析P1
  9. 聚類分析P2
  10. 聚類分析P3

第7章: Python進行時間序列和綜合案例分析(補充)

  1. 使用時間序列做銷量預測P1
  2. 使用時間序列做銷量預測P2
  3. 使用時間序列做銷量預測P3
  4. 使用時間序列做銷量預測P4

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