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數字化人才認證

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數據科學家精英培訓

數據科學家精英培訓

數據科學家精英培訓-CDA LEVEL Ⅲ

難度系數:

課程系列:Level Ⅲ

周期:2-3個月

課程信息:
相關等級報考推薦:
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2000元
  • WHAT 課程簡介

    數據科學家精英培訓:CDA LEVEL 3數據科學家精英培訓是符合「CDA數據分析師人才行業標準」最高等級準則的一套能夠將數據分析師(Data Analyst)培養為數據科學家(Data Scientist),具備專業性、科學性、高端性、先進性的領袖級人才培養方案。該課程主要面向從業多年的、有技術基礎的大數據及數據分析專業人士、數據工程師等,為他們提供一個成為數據領袖的跳板。 課程內容是在CDA LEVEL 1和LEVEL 2大綱的基礎之上,進一步涉及更先進的技術、更系統的架構、更高效的管理,包含計算機科學技術(高性能),大數據架構設計,機器學習,深度學習,數據治理,項目管理等內容,讓數據科學是技術的同時,也能成為藝術。
    課程安排:
    聯動式學習:線下場景案例沉浸式教學(主)+ 線上高級技術互動式教學(輔)
    課程周期:三個月,線上約20課時,線下50+課時(周末面授)
    報名方式:申請名額,考核嚴選(可以先下訂單提交信息,考核通過后再繳費報名)
    招生規模:限額30人
  • WHY 學習目標

    讓數據分析師、工程師,成長為數據科學家
    彌補缺陷,掌握數據科學家應具備的全方位綜合技能
    學習到先進、前沿的算法模型及高性能技術,大大提升工作效率
    掌握大數據治理、架構設計,提升宏觀視角,決策企業戰略
    掌握項目管理能力,學會搭建數據團隊,部門溝通協調,最大化利用資源
  • WHO 學習對象和基礎

    課程對象
    數據相關崗位的專業人士,如數據分析師,數據咨詢顧問,大數據、機器學習、算法工程師等
    數據相關部門的管理人士,如數據部主管、總監,首席數據官(CDO),CTO,CIO等
    數據領域的研究或教育人士,如科研人員、研究員,高校數據相關專業教師等
    學員基礎
    需要具備CDA LEVEL 1+2的知識技能,包括數據分析、數據挖掘、大數據等技術
    掌握java基礎編程,python、R等相關數據分析編程軟件,實現數據挖掘全流程
    有一定的工作經驗,具備良好的溝通交流能力



課程案例,項目特訓

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畫像在O2O互聯網場景的實踐

案例介紹 從“互聯網+、移動互聯網、AI+”等概念的更迭,大家對數據的認知越來越清晰。數據既是線上場景的產物,反之又作用線上場景的持續優化?!皵祿⒏淖兓ヂ摼W”、“數據的量變將帶來世界的質變”眾說紛紜,但是大數據技術怎樣在O2O行業中落地實踐并發揮作用成為讓人深思的問題。在外賣的物流場景下的調度是一個時空最優解的模型評估,模型的演進的過程中,都有重要的特征支持著變革,邊界非常清晰。模型演進對于畫像部分,是開始在配送服務精細化運營的落地步驟;畫像是為了滿足個體的真實差異而對個性化的支撐方式。分享圍繞互聯網企業在智能調度系統方向上從的逐步演進,畫像貫穿在整個生態當中,在大刀闊斧的業務版本演進同時,能夠細致入微的解決落地場景的實踐。 技能涉及 用戶畫像、特征挖掘、模型評估、個性化推薦、時空最優。
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文本挖掘實戰

案例介紹 文本分析(Text analysis)是文本挖掘、信息檢索的一個基本問題。它將文本中抽取出的特征詞進行量化,進而表示其文本信息。由于文本是由特定的人進行編撰的,文本的語義結構不可避免地會反映人的特定立場、觀點、價值和利益。通過大量數據的支撐,并結合文本內容的分析,可以推斷出文本編撰者的意圖和目的,以進行各種不同場景應用。 技能涉及 分詞、詞性標注、命名實體標訂、情緒標訂、詞關聯分析、文件分類、文件摘要、文件聚類、文字云。
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深度學習在影像物體辨識上的應用 ...

案例介紹 Cifar-10是由深度學習大師 Geoffrey Hinton 教授與其在加拿大多倫多大學的學生 Alex Krixhevsky 與 Vinoid Nair 所整理之影像數據集, 包含 6 萬筆 32*32 低分辨率之彩色圖片, 其中 5 萬筆為訓練集; 1 萬筆為測試集, 是機器學習中常用的圖片辨識數據集。Cifar-10 的所有圖片被分為 10 個類別(飛機、汽車、鳥、貓、鹿、狗、青蛙、船、卡車)。 技能涉及 Keras、TensorFlow、MLP(多層感知器)、DNN(普通深度網絡)模型、CNN(卷積神經網絡)模型。
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深度學習在手寫數字辨識上的應用 ...

案例介紹 對于開始接觸 TensorFlow 、 Keras 等深度學習框架的人而言,“MNIST 手寫數字辨識”是非常適合入門的練習項目,其角色就好比剛學習程式語言時所印出的 " Hello world ! " 一樣。而 MNIST 手寫數字辨識,顧名思義,便是讓機器辨識出手寫數字影像是 0 到 9 之間的哪一個數字。MNIST 資料集是由 Yann LeCun 等人提供在 THE MNIST DATABASE 上面的手寫數字資料,這些資料包含圖片與標簽兩種形式的內容。其中, training data(共 55000 筆)與 validation data(共 5000 筆)皆具有圖片及標簽,而 test data(共 10000 筆)則是只有圖片,而沒有標簽。每一筆資料的照片是由 28 pixels x 28 pixels ,總共 784 個 pixels 所組成,圖片顯示的是 0 到 9 之中的一個阿拉伯數字;資料的標簽則表示該手寫數字圖片所呈現的數字為何,也就是 0 到 9 中一個數值。 技能涉及 Keras、TensorFlow、MLP(多層感知器)、DNN(普通深度網絡)模型、CNN(卷積神經網絡)模型。
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大數據指標模型治理與實踐

案例介紹 大數據對業務數據ETL處理后,面臨在數據倉庫層面對業務詞庫定義、指標建模、元數據統一等問題;后期對外數據通過產品化和AdHoc方式交付數據,存在指標定義相同,但是語義理解存在較大偏差,如何進行指標模型的多口徑計算邏輯統一,避免繁瑣的人工維護和迭代,是本議題主張的部分;通過一處定義數據指標,多處交付統一的模型抽象、定義、訓練和交付整體實踐。 技能涉及 元數據、大數據計算、ETL、數據建模、計算口徑、血緣關系、語義理解、統一模型。
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社會網絡分析實戰

案例介紹 社會網絡是許多節點以及節點間關系構成的一個網絡結構。社會網絡的核心概念是人與人之間的關系,通過這些關系定義了我們是誰,以及如何行事。我們的人格、教育、背景、種族、民族等所有的一切都會與我們的關系模式產生互動,進而在關系中留下不可磨滅的印記。社會網絡分析(Social Network Analysis)則是通過對社會網絡進行觀察和研究,回答許多社會的問題。具體來說,是用來查看節點、鏈接之間的社會關系的分析方式。 技能涉及 網絡分析(節點進出程度、網絡的密度)、Page Rank、擴散分析、群組分析、群組聚類、網絡社區結構。

01數據治理

01-01大數據治理概述、大數據建模(線下)
01-02元數據管理、數據體系建設(線上)
01-03大數據隱私、安全、立法(線上)
01-04大數據質量、熱度(線下)
01-05大數據生命周期模型(線下)

02大數據高級處理與架構設計

01-01大數據架構設計的方法論概述(線上)
01-02互聯網場景的大數據解決方案設計(線下)
01-03大數據存儲與計算的方案選型(線下)
01-04大數據指標系統與數據安全(線下)
01-05集群資源管理、調優(線下)

03計算機科學技術

01-01衡量性能的方法(線上)
01-02多線程編程(線上)
01-03提高性能性能的各種編程方法(線上)
01-04機器學習框架Tensorflow的原理(線上)
01-05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法庫的使用(線上)
01-06實作基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的機器學習算法(線上)

04機器學習

01-01特征選擇與稀疏學習(線下)
01-02類別不平衡問題(線下)
01-03決策規則(線下)
01-04半監督學習(線上)
01-05強化學習(線上)
01-06文本挖掘(線下)
01-07社會網絡分析(線下)
01-08區塊鏈分析(線上)

05深度學習

01-01感知機與神經網絡(線上)
01-02深度學習基礎概念(線上)
01-03深度學習模型訓練與優化(線下)
01-04社會網絡分析(線下)
01-05深度學習神經網絡-DNN/CNN/RNN/LSTM神經網絡(線下)
01-06生成式對抗網絡(線上)
01-07深度學習在物體檢測與定位上的應用(線下)
01-08深度學習在人臉識別上的應用(線下)
01-09深度學習在語音識別上的應用(線下)
01-10深度學習的未來發展趨勢(線上)

06項目管理

01-01軟件項目管理基礎(線上)
01-02敏捷開發(線上)
01-03代碼管理(線上)
01-04構建大數據團隊(線下)
01-05項目管理相關知識及常用工具(線下)
01-06常用項目管理工具介紹(線下)

07項目實戰(部分)

01-01案例名稱:大數據指標模型治理與實踐
01-02案例名稱:畫像在O2O互聯網場景的實踐
01-03案例名稱:深度學習在影像物體辨識上的應用
01-04案例名稱:深度學習在手寫數字辨識上的應用
01-05案例名稱:社會網絡分析實戰
01-06案例名稱:文本挖掘實戰

硬核服務

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續期間答疑,包括中途休息時間;同時,每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”,全面覆蓋同學晚自習時間。
  • 一對一督學

    每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導,詢問同學學習狀態、解決學員學習問題;同時,針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導,以確保學員能夠跟上學習進度。
  • 定期直播串講

    對于重難點知識和同學普遍反應的問題,助教將進行每周1-2次的晚自習串講,串講時常為2小時左右,且相關內容需要重新制作、有別于課程內容,幫助同學攻克重難點知識。
  • 有問必答

    助教線上服務要求有問必答,并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下,調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式,以確??焖?、高質量的解決線上提問。
  • 出勤率和進度監督

    在課程持續期間,助教還需實時統計學員出勤情況,監督課堂紀律,跟進學習進度。除正常答疑外,服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引,從而營造積極學習氛圍。
  • 作業與測試

    在遠程授課期間,每個課程會安排相關課后作業,確保同學課下能夠進行適當練習,提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業,服務團隊還會組織學員進行階段性測試,以考試性質為主,主要考察學員對本階段知識掌握程度。

來自業界的數據領袖團隊

  • 梁老師(九屠)

    曾就職于阿里巴巴·餓了么,集團首席數據架構師、P10科學家

    2014年加入百度,先后帶團隊建設為百度地圖6大Place場景做數據分析,后專注于百度外賣大數據生態從0開始孵化并最終完善。自主研發數據采集3大平臺、開放式ETL4件套、OLAP分析平臺、數據集市、數據倉庫等,技術驅動數十個輔助業務分析角色的分析挖掘平臺。在AI和大數據技術創新層面,作為發明型專利第一發明人擁有44項發明。
  • 李御璽

    國立臺灣大學資訊工程博士

    銘傳大學資訊工程學系教授,銘傳大學大數據研究中心主任,中華數據挖掘協會理事,中國人民大學數據挖掘中心顧問,IBM SPSS-China顧問,SAS-Taiwan顧問,CDA命題組負責人。在其相關研究領域已發表超過260篇以上的研究論文,同時也是國科會與教育部多個相關研究計劃的主持人。服務過的客戶包括:中國工商局、中信銀行、臺新銀行等。
  • 王學武

    工信部項目管理工程師/軟件設計師

    華中科技大學計算機專業畢業,PMP,PRINCE2,CMMI評審員,IBM電子商務架構師,具有12年的項目管理與技術研發經驗,曾參與實施某航企多個核心的商業智能、數據倉庫項目;曾作為該企業工程過程管理組的Lead,負責推進CMMI L3評審工作。目前專注于大數據、機器學習、自然語言處理、人工智能等創新技術的研究和在行業的應用。
  • 董四輩

    每日優鮮大數據高級算法架構師

    曾任搜狗地圖開發經理、當當網高級架構師,現任每日優鮮大數據高級算法架構。有10年的互聯網從業經歷,多次在互聯網技術大會上交流分享項目經驗與獨特見解, 對互聯網項目的落地實施具有豐富的經驗,善于從商業模式與業務場景展開項目分析。目前從事生鮮推薦、搜索、微倉智能補貨等工作,并關注架構設計、數據分析、網站安全、反欺詐、機器學習等新技術的應用。

幾乎所有行業

都稀缺獨當一面的CDA數據分析師?人才

在招聘市場上,越來越多的企業要求持CDA數據分析師?證書

GROWN

開啟數據科學家成長之路

考核通過后,可獲得CDA數據分析師中英文雙證書,其中中文證書由中國成人教育協會數據分析教育培訓專業委員會監制,英文證書由CDA INSTITUTE 認證。
“CDA數據分析師認證”是一套科學化,專業化,國際化的人才考核標準,共分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三個等級,涉及行業包括互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等,涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、咨詢、投資等。該標準符合當今全球數據科學技術潮流,可以為各行業企業和機構提供數據人才參照標準。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的職場數據思維與通用數據技能

    面向范圍

    • 零基礎就業轉行者、應屆畢業生
    • 產品、運營、營銷等業務崗與研發、技術崗在職者
    • 企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者

    崗位去向

    商業(業務)分析師初級數據分析師
    (數據)產品運營(數字)市場營銷
    數據專員...

  • CDA LEVEL II

    企業數字化發展中必備的數據分析流程與技能

    面向范圍

    • 產品、運營、營銷等業務部門與研發、中臺、技術類部門數據分析相關崗位在職者
    • 數字化轉型企業創始人與數字化流程中相關負責人

    崗位去向

    數據分析師(數據)產品運營經理
    (數字)營銷經理風控建模分析師
    量化策略分析師數據治理(質量)...

  • CDA LEVEL III

    企業數字化發展中必備的高級數據分析方法與技術

    面向范圍

    • 業務崗與技術崗從事數據分析、數據挖掘、機器學習等技術在職提升者
    • 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等

    崗位去向

    高級數據分析師機器學習工程師
    算法工程師數據科學家
    首席數據官...

EXAM

CDA認證報考開放化

CDA認證LEVELⅠ 對于考生的學歷、專業、技能等沒有限制性報考條件,在與全球計算機化考試服務商Pearson VUE達成深度合作后LEVELⅠ更是隨報隨考機制。
查看CDA認證報考流程 

VALUE

CDA證書的價值

  • 共識性CONSENSUS
    CDA數據分析師標準由中國成人教育協會數據分析教育培訓專業委員會監制,國際范圍內的數據科學領域的行業專家、學者及知名企業共同制定并于每年更新,逐步推動數據人才標準的行業共識。
  • 專業性speciality
    CDA認證是根據數據科學專業崗位設立的科學化,專業化,國際化的人才考核標準??荚嚺c國際知名考試服務機構Pearson VUE合作,隨報隨考、專家命題、評分公平、流程嚴格,更具含金量。
  • 權益性rights
    CDA持證人自動納入為CDA會員并享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份,可在CDA認證考試中心查詢,證書確保唯一性與防偽性,持證人還可獲得電子徽章,加入到Linkedin個人檔案中。證書三年審核一次,保證持證人的實力與權益。

RIGHTS

CDA持證人的權益

  • 會員資格

    吸納為CDA Institute、CDA數據分析師俱樂部會員,活動中具有優先報名參與權

  • 職業發展

    可優先獲得CDA內部就業及職業發展推薦

  • 免費CDA活動

    免費參與CDAS行業峰會等各項活動,CDA持證人享受特權位置

  • 兼職機會

    有機會加入CDA數據分析教學、研發等項目

  • 黃金會員

    免費享有AIU人工智能學院1個月黃金會員,內含國外前沿數據科學學習等海量資源

  • 免費資源

    經管之家論壇學習資源、優秀文獻資料免費下載權

  • Q:該課程的授課語言是什么?

    A:該課程在案例實操教學上,以Python語言為主,同時會少量涉及到Java、R語言高性能編程。但課程不只是針對軟件的學習,更多是培養解決商業數據分析的能力,大數據架構設計能力,項目管理領導力等。
  • Q:沒學過CDA一二級課程可參加嗎?

    A:該課程不限制報名條件,只要能通過前期的考核,即可參加。三級課程對學員有一定的基礎要求,內容可以查看CDA一二級考試大綱。學員可觀看該課程免費提供的前導課程,進行基礎的補足,更有利于掌握和吸收三級內容。
  • Q:是否有安排課外學習環節?

    A:有。該課程每一個階段都會有相關的作業練習與項目案例,學員分組合作,講師與助教答疑指導,幫助學員在課余時間鞏固所學知識,找到解決問題的辦法。同時畢業答辯涉及到大型商業項目,在三個月的學與練中充分掌握數據科學全方位技能,成為名副其實的數據領袖!
  • Q:筆試與面試考核的內容是什么?

    A:前期學員考核的內容來源于CDA一二級認證大綱中的知識點,主要包括統計理論,常用數據分析方法與模型,Hadoop大數據平臺與數據庫,java基礎,python基礎等。申報學員可以學習CDA一二級相關推薦書目,或者可觀看三級免費前導視頻進行補足,充分準備。

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